O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é uma estratégia de monitoramento contínuo que utiliza dados reais dos equipamentos para prever falhas antes que elas ocorram.
Quando falamos em exemplos de manutenção preditiva, estamos nos referindo às técnicas e tecnologias aplicadas para analisar vibração, temperatura, ruído, desgaste, integridade de componentes e outros sinais que indicam a saúde dos ativos industriais.
Diferente da manutenção preventiva (baseada em tempo) ou corretiva (após falha), a preditiva depende de medições precisas e análise inteligente de dados.
Considerada uma das líderes nesse segmento, a SEMAPI utiliza sensores, softwares especializados e metodologias avançadas para garantir diagnósticos mais rápidos e confiáveis.
Quais são os principais exemplos de manutenção preditiva?
A seguir, você verá os principais exemplos de manutenção preditiva aplicados na indústria, como funcionam, quais falhas detectam e quando devem ser utilizados:
1. Análise de vibração
A análise de vibração é um dos exemplos de manutenção preditiva mais eficazes para máquinas rotativas, como motores, bombas, ventiladores, redutores e compressores. Ela detecta:
- Desbalanceamento
- Desalinhamento
- Folgas mecânicas
- Excentricidade
- Falhas em rolamentos
- Problemas de lubrificação
Sensores ou coletores medem a vibração e, ao analisar espectros e formas de onda, especialistas identificam a causa raiz antes que haja quebra.
É uma técnica crítica em indústrias com alto volume de rotação e alta exigência de disponibilidade.
2. Termografia
A termografia é outro exemplo clássico de manutenção preditiva. Com câmeras infravermelhas, é possível visualizar o calor emitido por equipamentos e identificar:
- Mal contato elétrico
- Sobreaquecimento em motores
- Resistências elevadas em painéis
- Atrito excessivo
- Rolamentos prestes a travar
- Sobrecarga em cabos ou barramentos
Por ser não intrusiva, é ideal para inspeções rápidas em quadros elétricos, centros de distribuição, subestações, motores e sistemas de aquecimento.
3. Análise de óleo
Consiste em avaliar a condição do lubrificante e identificar partículas metálicas, contaminação e degradação. O que ela revela:
- Desgaste interno de engrenagens
- Início de falha em rolamentos
- Contaminação por água ou sujeira
- Oxidação ou perda de viscosidade
É um dos exemplos de manutenção preditiva mais importantes em redutores, turbinas, compressores, caixas de engrenagem, sistemas hidráulicos e máquinas de processo contínuo.
4. Ultrassom industrial
O ultrassom identifica sons de alta frequência inaudíveis ao ouvido humano. Ele detecta:
- Vazamentos de ar comprimido
- Vazamentos em vapor
- Trincas e microfissuras
- Problemas elétricos como arco voltaico e corona
- Falhas incipientes em rolamentos
É um dos exemplos de manutenção preditiva mais versáteis, usado desde sistemas pneumáticos até inspeção elétrica.
5. Monitoramento elétrico
Através de sensores e analisadores, é possível monitorar:
- Harmônicos
- Desequilíbrios de tensão
- Corrente de partida
- Picos de consumo
- Aquecimento de cabos
- Quedas de eficiência energética
É essencial quando há equipamentos críticos ligados a motores elétricos de alto consumo ou cargas sensíveis.
6. Sensores IoT
O uso de sensores IoT permite:
- Monitoramento contínuo
- Alarmes automáticos
- Relatórios automáticos
- Histórico completo da condição
- Análises preditivas com inteligência técnica
Este é o exemplo de manutenção preditiva que mais cresce atualmente, pois reduz o tempo manual de coleta e aumenta a precisão dos diagnósticos.
O que acontece se uma empresa não usa manutenção preditiva?
Quando uma empresa não adota exemplos de manutenção preditiva, ela fica vulnerável a:
- Paradas inesperadas que interrompem a produção e geram prejuízos.
- Custos elevados de manutenção corretiva — muitas vezes de emergência e mais caros.
- Maior risco de acidentes e falhas catastróficas.
- Desgaste acelerado dos equipamentos.
- Falta de previsibilidade e planejamento.
Caso real da SEMAPI ilustra bem alguns exemplos de manutenção preditiva
Um excelente exemplo prático de manutenção preditiva aplicada com sucesso é o case de uma indústria papeleira atendida pela SEMAPI.
Nesse caso, a equipe detectou uma anomalia em um dos rolos secadores: a porca de fixação do rolamento estava raspando na parte interna, provocando desgaste.
Em vez de interromper imediatamente a produção, a equipe optou por monitorar a condição, registrando a anormalidade no software de gestão preditiva da SEMAPI (GMP) e acompanhando sua evolução.
Após a rotina de parada programada para lavagem da máquina, foi realizada uma inspeção e verificado que o desgaste havia se agravado — evidência de que a detecção e o acompanhamento preditivo foram essenciais.
Com isso, a manutenção foi realizada antes de uma falha grave, evitando uma parada não planejada e reduzindo significativamente o impacto operacional.
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