Em apenas seis horas, manutenção preditiva preserva 4.200 toneladas de produção

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Em ambientes industriais, pequenos sinais podem antecipar grandes problemas. E foi exatamente isso que ocorreu durante uma rotina de monitoramento preditivo da equipe técnica da SEMAPI em um conjunto motriz responsável pela operação de um moinho de alta capacidade.

Ao longo da análise, os sensores registraram elevação anormal nos níveis de vibração do motor, um indicativo claro de esforço incomum no acoplamento. Esse tipo de alteração costuma ser o primeiro alerta para falhas mecânicas que, se não tratadas a tempo, evoluem rapidamente para uma parada corretiva com alto impacto no processo produtivo.

Diagnóstico preciso

A investigação técnica aprofundou o alerta inicial e identificou a causa raiz: deformação no elemento elástico do acoplamento de alta, responsável por absorver vibrações e garantir a transmissão adequada de torque entre os componentes do conjunto.

Essa deformação comprometeria, em pouco tempo, a estabilidade da operação, podendo causar danos mais sérios ao equipamento e exigir uma intervenção corretiva muito mais longa.

Intervenção estratégica

Graças ao diagnóstico antecipado proporcionado pela preditiva, foi possível planejar a intervenção durante uma parada de oportunidade, sem gerar impactos sobre a disponibilidade da planta.

As principais ações realizadas incluíram:

Inspeção completa do acoplamento;

Confirmação da deformação do elemento elástico;

Substituição dos elementos danificados;

Alinhamento final do conjunto motor–moinho.

Em apenas 6 horas de execução, todo o processo foi concluído — um tempo significativamente inferior às 12 horas estimadas para uma parada corretiva caso a falha evoluísse.

Resultados expressivos

A tomada de decisão orientada por dados e a resposta rápida da manutenção preditiva foram fundamentais para evitar perdas significativas. Considerando que a linha opera com aproximadamente 700 toneladas por hora, a ação impediu a perda de cerca de 4.200 toneladas de produção.

Além disso, todo o processo ocorreu sem qualquer impacto na disponibilidade da planta, preservando a continuidade operacional e reforçando a confiabilidade do ativo.

A importância

Este exemplo demonstra de forma clara como a preditiva transforma o dia a dia industrial. Detectar uma anomalia antes que ela se torne um problema real não só reduz custos e retrabalho, como também protege o desempenho da operação de ponta a ponta.

A combinação entre tecnologia de monitoramento, diagnóstico especializado e execução rápida cria um ciclo virtuoso: mais confiabilidade, menos emergências, mais produtividade.

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