O MANTec revoluciona a forma como as empresas lidam com a manutenção de seus ativos. Em vez de esperar por uma falha inesperada, nossos clientes MANTec aliados a técnicas preditivas conseguem prever, com base em dados e análises avançadas, quando uma falha pode ocorrer e tomar medidas preventivas para evitar interrupções indesejadas.
Ao adotar uma abordagem de gestão de manutenção preditiva, nossos clientes podem reduzir custos de manutenção, maximizar a vida útil de seus ativos e melhorar a eficiência geral de suas operações. É a oportunidade de otimizar sua estratégia de manutenção, aumentar a disponibilidade dos ativos e impulsionar o desempenho de sua empresa.
Confira a lista de serviços preditivos que usuários MANTec podem utilizar para maximizar a sua manutenção preditiva:
Análise de dados em tempo real
Coleta contínua de dados de sensores e sistemas para fornecer análises em tempo real sobre o estado dos ativos, identificando padrões e anomalias.
Manutenção Preditiva
Utilização de algoritmos e modelos estatísticos para prever falhas e problemas em equipamentos com base em dados históricos, permitindo a programação de manutenções antes que ocorram falhas graves.
Otimização de cronogramas de manutenção
Utilização de algoritmos avançados para otimizar os cronogramas de manutenção, considerando a disponibilidade de recursos, histórico de falhas e custos, para maximizar a eficiência e minimizar o tempo de inatividade dos ativos.
Monitoramento de condições
Monitoramento contínuo de parâmetros de desempenho, como temperatura, vibração e consumo de energia, para identificar desvios e problemas potenciais nos ativos, permitindo ações corretivas antes que ocorra uma falha.
Análise de causa raiz
Análise aprofundada de falhas e problemas recorrentes para identificar as causas raiz subjacentes, permitindo a implementação de ações corretivas mais eficazes e a redução da recorrência desses problemas.
Previsão de vida útil restante
Utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para estimar a vida útil restante de ativos com base em dados de desempenho e histórico de manutenção, permitindo a programação de substituições e manutenções de forma mais precisa.
Recomendações de manutenção
Com base em análises e modelos preditivos, o sistema pode fornecer recomendações sobre as melhores práticas de manutenção para cada ativo, incluindo intervalos de manutenção, lubrificação adequada e outras ações preventivas.
Análise de custo-benefício
Avaliação do custo-benefício das diferentes opções de manutenção, permitindo tomar decisões informadas sobre investimentos em reparo, substituição ou atualização de ativos.
